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Entdecken Sie Ihre Zukunft als Datenanalyst in unserer kompakten Ausbildung!
In der heutigen Welt sind Data Science und Business Analytics unverzichtbar, um wertvolles Wissen aus Daten zu gewinnen. Diese Fähigkeiten bieten Unternehmen einen enormen Mehrwert und können sie nachhaltig verändern.
Unsere Ausbildung ermöglicht es Ihnen, die verborgenen Muster in Daten zu erkennen und innovative Lösungsansätze wie "Big Data", "Data Mining", "Predictive Maintenance" und "maschinelles Lernen" anzuwenden. Egal, ob Sie für ein großes Unternehmen arbeiten oder ein Start-up gründen möchten, der Bedarf an Data-Science- und Business-Analytics-Fähigkeiten ist enorm.
Bereiten Sie sich darauf vor, die Zukunft der Datenanalyse zu gestalten und sich beruflich weiterzuentwickeln.
Unser Ziel ist es, Ihnen in kurzer Zeit die wesentlichen Konzepte von Data Science und Business Analytics zu vermitteln, damit Sie für die Herausforderungen der Zukunft gewappnet sind.
Inhalte
Modul 1: Business Intelligence und Big Data Analytics
Methodische und technische Ansätze von Business Intelligence und Big Data Analytics
Strategische und organisatorische Aspekte z.B. Self Service BI
Extraktion, Integration und Analyse von verteilten Daten
Analysemethoden und Visualisierungsmöglichkeiten
Modul 2: Python für Data Science und Visualisierung
Python-Grundlagen
Einführung Pandas: Python-Bibliothek zur Arbeit mit Tabellendaten
Einführung NumPy: Python-Bibliothek zur Darstellung numerischer Daten
Einführung Matplotlib: Python-Bibliothek zur Visualisierung von Daten
Modul 3: KI mit Machine Learning und Use Cases
Einführung Künstliche Intelligence und Machine Learning
Einführung Analytic Manufacturing
Einführung Predictive Maintenance
Design Thinking und Business Modell Canvas-Tool für die Identifikation und Beschreibung von relevanten KI-Use Cases
Modul 4: Machine Learning mittels Python
Was ist Künstliche Intelligenz? Grundlegende Begriffe
Was ist maschinelles Lernen?
Welche Arten des maschinellen Lernens gibt es?
Modul 5: Big Data und Datenbanken
Grundlagen von Big Data und Datenbanken
Einführung Big Data Technologien wie Hadoop, MapReduce und Kafka
Datenmodellierung und Datenbankabfrage SQL
Einführung in NoSQL-Datenbanken wie MongoDB
Modul 6: Deep Learning mittels Python
Was ist Deep Learning?
Geschichte des Deep Learning
Übersicht über Deep Learning Modelle
Wie werden neuronale Netze trainiert?
Zielgruppe
Der Lehrgang richtet sich an:
Betriebswirt:innen
(Wirtschafts-)Informatiker:innen
Ingenieur:innen und Naturwissenschaftler:innen
Unterschiedliche Hintergründe der Teilnehmer:innen sind bewusst erwünscht.
Voraussetzungen
Entweder
ein erfolgreich abgeschlossenes Studium
oder
eine erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung mit einer mindestens einjährigen einschlägigen qualifizierten Berufspraxis
und
gute Excel Grundkenntnisse
Bitte melden Sie sich für den Informationsabend an, damit Sie sich sicher sein können, auch die richtige Ausbildung gewählt zu haben!
Hinweis
Der Kurs wird in Zusammenarbeit mit dem WIFI Vorarlberg in Form eines Live-Online-Kurses durchgeführt.
Abschluss:
Im Rahmen des Lehrganges erstellen die Teilnehmenden eine Projektarbeit, die zum Abschluss präsentiert wird.
Ein Data Science und Business Analyst ist eine Person, die große Mengen an Daten sammelt, analysiert und interpretiert, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Diese Person nutzt statistische Methoden, maschinelles Lernen und Data Mining-Techniken, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen und Geschäftsprozesse und -strategien zu optimieren.
Ein Data Science und Business Analyst arbeitet oft mit Datenbanken, Programmiersprachen und Analysetools und hat ein tiefes Verständnis für Datenvisualisierung und Datenmodellierung. Sie sind in der Lage, komplexe Datenprobleme zu lösen und zu kommunizieren, indem sie Daten in verständliche Berichte und Präsentationen umwandeln, um Entscheidungen zu unterstützen.
In der Regel arbeitet ein Data Science und Business Analyst eng mit anderen Abteilungen und Teams zusammen, um Probleme zu identifizieren und zu lösen, z. B. in Marketing, Vertrieb, Finanzen und IT. Sie helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, um das Geschäft zu verbessern und erfolgreich zu sein.
Förderungsmöglichkeiten
Bildungsscheck des Landes Salzburg: Ersetzt bis zu 50 % der Kurskosten (mit festgelegten Höchstbeträgen). Mehr dazu
Förderung von Meister- und Befähigungsprüfungen: DiePrüfungsgebühr für den 1. und 2. Antritt wird zu 100 % vom Bund übernommen. Vorbereitungskurse zur Ablegung der Meister-, Werkmeister- oder Befähigungsprüfung werden mit dem Bildungsscheck des Landes Salzburg mit 50 %, max. 2.200 Euro gefördert. Mehr dazu
Arbeitsmarktservice Salzburg: Das AMS bietet verschiedene Förderungen wie Weiterbildungsgeld oder Bildungsteilzeitgeld an. Mehr dazu
Steuerliche Vorteile: Kurskosten können im Rahmen der Arbeitnehmerveranlagung als Werbungskosten geltend gemacht werden. Informationen dazu erhalten Sie beim Finanzamt oder Ihrem Steuerberater.
Bildungskredit: Spezielle Bildungskredite decken Aus- und Weiterbildungskosten ab. Informationen gibt es bei Ihrer Bank.
Zinsfreie Teilzahlung: Dauert der Kurs länger als zwei Monate kann er ohne zusätzliche Kosten in Raten bezahlt werden. Informieren Sie sich bei unserem Kundenservice.
Hinweis: Sie werden zur Anmeldung direkt auf die zentrale WKO-Anmeldeseite umgeleitet und gelangen nach erfolgreicher Anmeldung automatisch wieder auf unsere Seite zurück.
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