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Dieser Kurs ist darauf ausgerichtet, einen umfassenden Überblick über das Spektrum der KI-Anwendungen zu bieten und die neuesten Trends und Innovationen in diesem Bereich zu erörtern.

The Art of Prompting - GenAI Workshop
- Einführung in die Welt der GenAI: Hintergrundwissen, technische Grundlagen und ethische Überlegungen.
- Kunst des Promptens: Strategien und Techniken, um KI-Tools gezielt einzusetzen.
- Hands-on-Erfahrungen: Praktische Übungen mit Tools wie ChatGPT, LTXstudio, MidJourney, RunwayML, ElevenLabs und weiteren.
- Eigene Projekte entwickeln: Setzen Sie Ihre Ideen um und nutzen Sie das Erlernte für ein persönliches kreatives Projekt.
- Feedback und Austausch: Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse und profitieren Sie vom Dialog mit Gleichgesinnten.
Durch aktives Lernen und Diskussionen wird der Kurs Ihnen helfen, die notwendigen Fähigkeiten zu erwerben, um KI in der Kreativwirtschaft effektiv zu nutzen und gleichzeitig verantwortungsbewusst damit umzugehen.

1. Tag: Grundlagen und textbasierte KI
Einführung in KI und GenAI:
- Historischer Überblick: Entwicklung von KI und GenAI-Tools.
- Technischer Einblick: Grundlagen des maschinellen Lernens und neuronaler Netzwerke.
- Auswirkungen auf Kreative: Wie GenAI die Kreativbranche verändert.
- Urheberrecht, geistiges Eigentum und Besitz bei GenAI-Erstellungen.
- Verantwortungsvoller Umgang mit KI und Auswirkungen auf Diversität und Bias.
- Einführung in ChatGPT, Perplexity und andere.
- Verständnis von Fähigkeiten und Grenzen.
- Effektive Prompts gestalten: Ton, Details und Struktur.
- Praxisübungen: Geschichten, Artikel oder Marketingtexte erstellen.
- Gruppenaktivität: Gemeinsames Erstellen einer kurzen Geschichte oder eines Projektentwurfs mit textbasierter KI.
2. Tag: Midjourney und andere GenAI-Tools in
Anwendung für Bildgestaltung
Einführung in KI-Tools für Bildgestaltung:
- Überblick über MidJourney und seinen Möglichkeiten.
- Vergleich mit anderen Plattformen.
- Syntax, Modifikatoren und Stile in MidJourney.
- Konsistente Stile für Projekte erstellen.
- Praxisübung: Eine Serie zusammenhängender Bilder erstellen
- Anpassung von Outputs mit Parametern und Stilen.
- Integration von GenAI-Tools in bestehende Arbeitsabläufe.
- Gruppenaufgabe: Erstellung einer visuellen Erzählung (z. B. Bilderbuch, Kampagnenbilder, Moodboard, Storyboard, etc..).

3. Tag: Videos, Stimmen und Musik mit GenAI
Videoproduktion:
- Werkzeugübersicht: LTXstudio und andere genAI Tools
- Grundlagen der Videogenerierung: Prompts, Bearbeitung und Arbeitsabläufe.
- Praxisübung: Kurze Videosequenz oder Motion Graphics erstellen.
- Stimmen mit ElevenLabs
- Realistische Stimmen synthetisieren.
- Übungen: Vertonung für visuelle Inhalte oder Erzählungen.
- Musik mit Mubert, Suno und Aiva
- Musik generieren
- Praxisübung: KI-generierte Musik mit visuellen oder narrativen Projekten kombinieren.
4. Tag: Avatare und Abschlussprojekte
Avatar-Design:
- Werkzeugübersicht: HeyGen, Krea, MidJourney.
- Konsistente Avatare gestalten.
- Praxisübung: Einzigartigen Avatar für persönliche oder berufliche Zwecke erstellen.
- Anwendung der im Workshop gelernten Tools und Techniken.
- Erstellung eines vollständigen Projekts (Text, Bilder, Videos oder Mixed Media).
- Präsentation der Projekte in kleinen Gruppen oder der gesamten Gruppe.
- Konstruktives Feedback und Verbesserungsvorschläge.
Sie benötigen auch eine funktionierende Mailadresse.
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Was ist GenAI?
GenAI (Generative Artificial Intelligence) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Entwicklung von Modellen konzentriert, die eigenständig Inhalte generieren können. Diese Inhalte können Texte, Bilder, Audio, Videos oder sogar Code sein. GenAI nutzt Algorithmen, insbesondere auf Basis von maschinellem Lernen und neuronalen Netzen, um Datenmuster zu analysieren und daraus neue, kreative oder nützliche Ergebnisse zu erzeugen.
Zukunft: GenAI wird zunehmend in vielen Branchen integriert, um Prozesse zu automatisieren, Kreativität zu fördern und Innovationen voranzutreiben. Dabei stehen jedoch verantwortungsvoller Umgang und Regulierung im Fokus, um mögliche Risiken zu minimieren.
Letzte Änderung: 05.03.2025